7月16日上午 ,黃仁勛身著唐裝出席了第三屆鏈博會并發(fā)表演講 。
當(dāng)天下午,他換回了經(jīng)典黑色皮衣,與媒體進(jìn)行了小范圍交流。在一個(gè)半小時(shí)中 ,他就大家關(guān)切的10多個(gè)問題進(jìn)行了詳細(xì)解答。
以下為部分熱點(diǎn)內(nèi)容:
一 、談DeepSeek:一項(xiàng)重大突破
黃仁勛表示,AI產(chǎn)業(yè)可分為三個(gè)層級——計(jì)算機(jī)、模型和應(yīng)用 。中國在這三個(gè)層面的發(fā)展速度令人矚目,尤其在模型和應(yīng)用層已取得顯著突破。
中國在(人工智能方面的)發(fā)展速度令人驚嘆:在模型層就有深度求索(DeepSeek)、阿里巴巴 、月之暗面(Moonshot)Kimi等等,都是頂尖技術(shù)。深度求索團(tuán)隊(duì)推出的全球首個(gè)開源推理模型是一項(xiàng)重大突破 ,毫無疑問的突破。模型層的技術(shù)進(jìn)步正在飛速推進(jìn) 。
因?yàn)樯疃惹笏鳎―eepSeek)本就是為推理而設(shè)計(jì)的模型,需要進(jìn)行多次思考,所以每個(gè)生成的token都必須非常高效 ,這樣才能高效思考,因而每個(gè)token所需的計(jì)算量必須大幅降低。
相對于長時(shí)間的思考,當(dāng)然是越快越好 ,這正是深度求索具有革命性成就——因?yàn)樗恍枰嗨懔?,還能進(jìn)行長時(shí)間思考并給出多個(gè)優(yōu)質(zhì)答案。這實(shí)際上開辟了一個(gè)全新領(lǐng)域:代理型人工智能(Agentic AI),這個(gè)領(lǐng)域非常重要 。
在應(yīng)用層 ,中國的進(jìn)展更是迅猛,涌現(xiàn)出如此多的不同應(yīng)用。中國不僅擅長技術(shù)創(chuàng)新,更具備強(qiáng)大的技術(shù)整合與落地能力。
每個(gè)人都想打造偉大的公司 ,或者開創(chuàng)偉大的新業(yè)務(wù)、渴望成功,于是大量優(yōu)秀的能力得以涌現(xiàn) 。而這一切的基礎(chǔ)在于,中國的教育體系培養(yǎng)出了全球最優(yōu)秀的一批AI研究人員,全球約50%的AI研究者都在中國。
二、談華為:實(shí)力強(qiáng)勁 ,不可輕視
黃仁勛表示,任何輕視華為、輕視中國制造能力的人,都極其天真。這是一家實(shí)力強(qiáng)勁的公司 ,而且他見過華為過去創(chuàng)造的技術(shù) 。
華為有著出色的芯片設(shè)計(jì)能力,說實(shí)話,華為是極為優(yōu)秀的芯片設(shè)計(jì)。華為在系統(tǒng)工程 、網(wǎng)絡(luò)工程等方面都很出色。此外華為還提供自己的云服務(wù) 。要知道 ,英偉達(dá)不提供自己的云服務(wù),而華為提供自己的云服務(wù),所以他們能夠獨(dú)立開拓市場 ,這真的是一種非常強(qiáng)大的能力。
我也會盡最大努力向華為學(xué)習(xí),我們也會向越來越多的競爭對手學(xué)習(xí)。
在被問及AI訓(xùn)練時(shí)華為AI芯片能否取代英偉達(dá)時(shí),黃仁勛稱這只是時(shí)間問題。“重點(diǎn)在于 ,我們已經(jīng)做了30年,他們(華為)已經(jīng)做了幾年,而華為已經(jīng)能告訴大家他們有多強(qiáng)大了 。現(xiàn)在沒有一個(gè)人比我付出更多精力來建造(AI生態(tài)),我已經(jīng)在極高的水平、以難以執(zhí)行的規(guī)模(在做這件事) ,而華為已經(jīng)能和我們相提并論,這說明了一些問題。 ”黃仁勛表示。
三、談雷軍 、小米:很想買一輛小米汽車
黃仁勛表示,英偉達(dá)在很多方面都與小米有著緊密的合作 ,小米現(xiàn)在是一個(gè)很棒的合作伙伴 。我認(rèn)識小米的時(shí)候,雷軍還很年輕。那時(shí)候我也更年輕些,但他確實(shí)更年輕。從第一天起 ,我就看得出來,他將來一定會取得非凡的成功 。
如今,雷軍已經(jīng)打造出一家非常出色的公司 ,這家公司堪稱一個(gè)奇跡——從令人驚嘆的智能手機(jī),到性能卓越的汽車,以及介于兩者之間的各類產(chǎn)品 ,它都能制造出來。很難想象,一家公司能打造出這么多優(yōu)秀的產(chǎn)品,這一點(diǎn)確實(shí)凸顯了雷軍的特別。
中國的硬件技術(shù),比如電池和電力等產(chǎn)品都很強(qiáng) ,但外界沒有意識到還有一個(gè)奇跡,那就是中國的計(jì)算機(jī)科學(xué)處于世界一流水平,中國的軟件能力也是世界一流的 。
我也很想買一輛小米汽車。我們在很多方面都與小米開展了密切合作。過去五年里 ,中國的電動汽車可能是最讓世界驚訝的存在 。
當(dāng)被問及與小米創(chuàng)始人雷軍的會面時(shí),他回答新浪財(cái)經(jīng):"雷軍給我展示了他們的新車,技術(shù)令人難以置信 ,造型設(shè)計(jì)優(yōu)美,車載科技堪稱世界最佳。我非常想買一臺小米車,可惜在美國買不到 ,這是我們的遺憾。"
他進(jìn)一步表示,小米、比亞迪、理想的車都非常好,“理想汽車空間大得像帶輪子的客廳 ,蔚來和小鵬則非常豪華”。
四 、談蘋果:他們做事有自己的節(jié)奏
黃仁勛:蘋果公司有很多杰出人才 。我絲毫不懷疑他們不具備卓越的人工智能能力。他們做事有自己的節(jié)奏,但無論他們做什么,那都會是極其出色的。
但我特別喜歡Pixel手機(jī),是因?yàn)樗\(yùn)行的是純正的安卓系統(tǒng) 。沒錯(cuò) ,就是純安卓!沒有添加任何額外的東西,沒有多余的附加內(nèi)容,非常簡潔、干凈 ,我很喜歡!
五、談自動駕駛:我們創(chuàng)造了許多自動駕駛汽車所需的技術(shù)
黃仁勛表示,我們不制造自動駕駛汽車,但我們創(chuàng)造了許多自動駕駛汽車所需的技術(shù)。而且我們不創(chuàng)建大型語言模型 ,但是我們創(chuàng)建了很多大型語言模型所需的技術(shù)。因此,通過與創(chuàng)新者和真正充滿活力并不斷創(chuàng)造新想法的人密切合作,也使我們能夠改進(jìn)我們的技術(shù) 。因此 ,我們始終是感恩并尋找試圖做創(chuàng)新的事情的聰明客戶,因?yàn)樗彩刮覀兊募夹g(shù)保持創(chuàng)新。
六 、談在華的發(fā)展:一直在中國擴(kuò)張
黃仁勛表示,我們一直在中國擴(kuò)張。 如您所知 ,在過去的幾年里,英偉達(dá)增長了很多 。 并希望英偉達(dá)的增長才剛剛開始,而不是結(jié)束,因此 ,隨著我們繼續(xù)推進(jìn)我們的技術(shù)和我們對市場的貢獻(xiàn),這將給我們一個(gè)機(jī)會來招聘更多的人,他們是中國真正非凡的工程師和專業(yè)人士 ,他們真的非常優(yōu)秀,他們有動力,他們真的想把工作做好 ,所以我很幸運(yùn)我在這里雇用的員工,以及我在中國的所有同事,我們已經(jīng)一起工作了很長時(shí)間 , 其中一些人已經(jīng)合作了二十五年以上。
七、談中國供應(yīng)鏈:高度發(fā)達(dá)且先進(jìn)
黃仁勛表示,中國的供應(yīng)鏈極其復(fù)雜且先進(jìn),漫長的鏈條串聯(lián)起眾多不同的供應(yīng)商、各種能力與技術(shù)。中國的供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)系統(tǒng)同樣高度發(fā)達(dá)且先進(jìn) ,技術(shù)水平領(lǐng)先 。
英偉達(dá)已經(jīng)進(jìn)入中國市場30年了。我第一次來中國的時(shí)候,百度 、阿里巴巴、騰訊、小米這些公司都還沒成立。
很幸運(yùn)的是,在英偉達(dá)還很年輕的時(shí)候,就有機(jī)會和所有這些公司建立合作關(guān)系。我為我們在這里的所有合作伙伴以及他們所創(chuàng)造的技術(shù)和業(yè)務(wù)感到非常自豪 。
八、談中國AI走向:已做好了充分準(zhǔn)備 ,一定會成功
黃仁勛表示,在人工智能領(lǐng)域,各國都有十分優(yōu)秀的人才 ,包括中國 、美國、英國、法國等,所以我覺得,科技確實(shí)是全球化的。
中國有很好的人才基礎(chǔ) ,因?yàn)橛兄匾暱茖W(xué)和數(shù)學(xué)的文化傳統(tǒng),而且中國已經(jīng)具備了扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)根基,而計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件對于人工智能來說至關(guān)重要。
所以說 ,這兩者非常契合,再加上當(dāng)下技術(shù)發(fā)展的時(shí)機(jī)正好,中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備 。我認(rèn)為中國在人工智能領(lǐng)域一定會非常成功。
中國的DeepSeek 、通義千問(Q1)、Kimi等模型都非常出色。針對其設(shè)計(jì)目標(biāo) ,這些模型表現(xiàn)出極高效率 。它們是開源的,可以適配各種應(yīng)用場景。企業(yè)可以在這些開放模型基礎(chǔ)上開發(fā)產(chǎn)品、創(chuàng)立公司 、構(gòu)建商業(yè)模式。
長遠(yuǎn)來看,“哪個(gè)模型最聰明”會變得越來越不重要,重要的是“哪個(gè)模型最實(shí)用 ” 。這就像我不會給員工做智商測試 ,而是關(guān)注誰最有效率、最有價(jià)值。
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